余姚Python编程教学网站

ningbo2
2021-06-21 浏览90次
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到处留心皆学问。


关于python培训的五个疑惑点你遇到了么?

python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有-好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以-快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。那么你在 python培训 学习中是否遇到了以下疑惑呢?

1、Python2和Python3我该学习哪一个?

目前,Python3已经应用很广泛,绝大部分第三方库都已经支持Python3。

选择Python3是较正确的选择。

2、是否要安装Linux系统学习Python?

Python本身就是跨平台的语言,使用哪种系统学习都是可以的。但是对于初学者而言,不需要安装Linux系统,直接使用Windows系统进行学习就可以了!

3、Python3有各种版本我该安装哪一个?

Python3的各种版本都是基于Python3的维护版本,安装高版本基本不会出现兼容性问题。

并且,在高版本中,往往会有一些新的内容出现,值得我们了解学习,例如Python3.6版出现的“f-string”。

所以,从学习的角度来说,安装较新的正式版是较好的选择。

4、那么多的图书、视频和电子教程我该选择哪一个?

选择学习资料确实很困难,因为数量众多,质量良莠不齐。

而且很多资料非常的枯燥难懂,特别是一些翻译自国外的经典书籍,因为翻译质量低,可读性极差。

所以,建议在选择资料时,不要只看诱人的宣传介绍,先仔细了解一下资料内容,试听、试看或试读再进行购买。

当然,网络上也有大量的共享资源,供大家选择,选择一些口碑不错的共享资料去学习也是非常不错的。

5、各种开发工具我该使用哪一个?

在这里,我的推荐是PyCharm的较新版(别问我较新版是哪一版,就是你看到这篇文章时的较新版)。

当然,我并不排斥一个开发人员掌握多种开发工具的使用,我想,当我们学习编程到一个阶段,对编程的概念都有了基本的了解,并且有了良好的编程习惯和学习方法,这个时候再去了解其他开发工具也为时不晚,并且适应这些开发工具的难度也会大大降低。

较后,再次强调,把时间和精力,放在自己擅长的方向,去坚持与努力,如果不知道自己擅长什么,就尽快找到它。有人可能会反对:不是说遇到困难不能退缩才能成功吗?我想说:遇到困难勇于坚持是建立在自我了解的基础之上,豆腐是用来吃的,砖头是用来砌墙的,作为一块豆腐不要有砖头的理想,会碎的!自悟!

 

达内教育励志格言:我们不仅要有政治上、文化上的巨人,我们同样需要有自然科学和其他方面上的巨人。——郭沫若



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嵌入式讲师
讲师蒋贵良
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工作经历5年嵌入式驱动及linux应用软件开发经验,3年的嵌入式教学经验,参与开发智能血压计等智能电子医疗产品,带领团队完成研发智能车系统、智能家居系统。
授课风格注重实践,善于引导学生动手编程,授课语言幽默,思维逻辑清晰,善于以实际项目开发角度剖析问题,深入浅出,通过生动的案例简化繁琐复杂的知识点。
达内教育励志格言:学习有如母亲一般慈爱,它用纯洁和温柔的欢乐来哺育孩子,如果向它要求额外的报酬,也许就是罪过。——巴尔扎克
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Python培训讲解二叉树的三种深度

python代码实现了二叉树,这次将会实现二叉树的几种遍历方法,来-好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历,和三种深度遍历方法:先序遍历,中序遍历,后序遍历。下面是代码实现:

1、先序遍历

遍历顺序:根==》左子树==》右子树,实现代码:

def pre(self,node):#定义一个先序遍历的方法

if node is None:#判断节点是否为空,为空则返回

return

print(node.elem,end=" ")#打印遍历的节点

self.pre(node.left)#递归左子树

self.pre(node.right)#递归右子树

2、中序遍历

遍历顺序:左子树==》根 ==》右子树,实现代码:

def md(self,node):#定义一个中序遍历的方法

if node is None: #判断节点是否为空,为空则返回

return

self.md(node.left) #递归左子树

print(node.elem,end=" ") #打印遍历的节点

self.md(node.right) #递归右子树

3、后序遍历

遍历顺序:左子树==》右子树==》根,实现代码:

def bhd(self,node):#定义一个后序遍历的方法

if node is None:#判断节点是否为空,为空返回

return

self.bhd(node.left)#递归左子树

self.bhd(node.right)#递归右子树

print(node.elem,end=" ")#打印遍历的节点

打印结果:

if __name__ == "__main__":

tree=Tree()

tree.add(0)

tree.add(1)

tree.add(2)

tree.add(3)

tree.add(4)

tree.add(5)

tree.add(6)

tree.add(7)

tree.add(8)

tree.pre(tree.root)#打印先序遍历的值

print(" ")

tree.md(tree.root)#打印中序遍历的值

print(" ")

tree.bhd(tree.root)#打印后序遍历的值

print(" ")

#输出:

#先序遍历的值

#中序遍历的值

#后序遍历的值

总结二叉树的三种深度遍历的实现主要是利用了递归,利用不同的遍历顺序来改变递归的顺序和节点打印的顺序来实现,利用这一特点就可以用python快速的实现三种遍历方法了。




书籍是世界的营养品。(莎士比亚)
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