三人行,必有我师焉。择其善者而从之,其不善者而改之。——孔子
Python是做什么的?Python和 Java 那个好?Python适用于哪些场景?关于python,你是不是还有很多问题?那今天 达内Python培训班 就来给大家答疑解惑了,给大家送来了 Python热门问题 整理 !看完这篇文章,你会对Python有-多的了解!
Python是做什么的?Python具有简单、易学、-、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和c#。net-彻底,可以与C++完美融合。
Python运行速度如何?通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外(也可以直接用CPython)。
Python适用于哪些应用场景?这个没有固定答案,很多人都说Python不适合开发GUI的程序,但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。目前看到的-多的人是拿来写Web,使用如Django、web。py框架。还有,用Python当胶水,与各种语言结合,共同完成某软件功能,注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。
Python是否可以访问常见的数据库?Python可以访问常见的各种数据库,如Oracle、My SQL 、Vertica、SQLServer等,加载相应的模块即可,模块列表如下:Oracle:cx_Oracle;MySQL:MySQLdb。
如何快速掌握Python?学习Python其实较重要的是学习模块,而非语法本身,Python的语法十分简单,只要学过C或者数据结构课程,甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能,但要想提高模块的学习必不可少,如运维人员经常用的有:psutil:获取性能信息;socket:基本网络通信;IPy:IP地址相关处理;dnsptyhon:域名相关处理;difflib:文件比较;pexpect:屏幕信息获取,常用于自动化。
Python可运行在那些平台?跨平台性如何?支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样,要注意有些个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码。
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很多人听说 Python编程 简单易学,前景好薪酬高,所以就想快点入门Python编程,有方法吗?有套路吗?当然有,不过要快速入门Python编程,我觉得这19个语法是较好站!
Python的特点
解释型语言,-编译即可运行
提供了交互式命令行
基于对象的编程思想
跨平台和良好的兼容性,在Windows、Mac、Linux上都可运行
简单好用而且功能强大
01 中文编码
很多同学在打开数据时会遇上乱码问题,其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8,而Windows则是ASCII。如果数据编码的字符集,和你使用Python进行处理时所用的字符集不同,则会出现乱码问题。
另外,我个人的习惯是在Python代码的头部加入以下内容,其中第二行声明了使用UTF8字符集。
#!/usr/bin/env python# coding:utf8
02 变量
Python中的变量可以看作是一个个容器,里面存放着我们需要使用到的值。
Python对变量名的要求和其他语言一样:可以包括英文、数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写。当然我推荐,变量名用纯英文就很好,并且取一些有意义的名称,便于自己理解每个变量的作用。
Python是一门弱类型的语言,在使用变量时-声明其类型。Python中的变量包括以下几类:数值、字符串、列表、元组、字典。
03 数值
数值包括整型和浮点型,分别对应整数和浮点数,后者精度-高。
# 整型a = 1# 浮点型b = 2.1print a, b
04 字符串
字符串也就是我们经常接触到的文本,可以往里面放任意长度的内容,用单引号或双引号括起来。应当注意,中文以及中文符号只能出现在字符串內,如果在下面第三行中使用了中文输入法的逗号 ,Python将报错。
c = Hello d = 你好 print c, d
使用 + 可以拼接两个字符串。
print c + d
使用 len() 可以得到字符串的长度。
print len( Hello World )
使用切片可以访问字符串中的某个字符或某个片段。
# 位置下标从0开始c = Hello World # 打印结果为H,下标为0表示较好个字符print c[0]# 打印结果为d,下标为负数表示从后往前数# 所以-1表示倒数较好个字符print c[-1]# 使用:返回一个片段,冒号前后分别为开始下标和结束下标# 包括开始下标,但不包括结束下标# 因此c[1:5]表示,返回下标从1到4的片段,即第二个到第五个字符print c[1:5]# 冒号前后的下标同样可以使用负数# 或者不提供,表示从较左端开始或一直到较右端print c[1:-1], c[:5], c[3:]
05 列表
列表好比一条队伍,里面依次存放着 多个变量。列表和字符串类似,但字符串中的每个元素都是字符,而列表中的每个元素可以是任意类型的变量。
# 使用[]定义一个空列表,使用append()向列表尾部添加一个元素# 如果要添加到首部,就用prepend()好了a = []a.append(1)a.append(2.1)a.append( Hello )print a
使用 len() 可以获得列表的长度。
print len(a)
列表元素的按下标访问和赋值等操作,和字符串都是类似的。
print a[1], a[-1]a[1] = 100print a
使用 del 删除列表中的某个元素。
del a[0]print a
06 元组
元组和列表类似,*的不同是元组中的元素在初始化之后不能再-改,因此可以理解成一个只读的变量。
# 使用()定义一个元组a = (1, 2.1, Hello )# 尝试修改元组中的元素会报错a[0] = 100
07 字典
字典是一种极为重要的变量类型,使用一个key来访问相应的value,即一种键值对的数据形式。
# 使用{}定义一个字典a = {}# 使用key来赋值valuea[ k1 ] = 1a[ k2 ] = 2.1a[ k3 ] = Hello
所以能够总结出字典和列表的不同。列表中的元素是有序对等的,所以是用下标来赋值和访问,而字典中的元素是无序的,所以是用key来操作相应value。
# 也可以在定义字典和列表的同时进行赋值li = [1, 2.1, Hello ]di = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }
使用 has_key() 判断字典中是否有某个key。
print di.has_key( k4 )
如果访问不存在的key,Python将会报错。在赋值的时候,如果key已经存在,则会用新的value覆盖已有的value。
08 注释
被注释的代码将不会运行,可以看作是写给自己和其他程序猿阅读的一些笔记和说明,提高代码可读性。
# 这里是单行注释 这里是很多行注释
在Sublime中,选中需要注释的内容,按Ctrl+/即可完成注释。
09 保留字符
在Python中,有一些字符串具有某些特定功能,如 import 、 class 等。我们在选择变量名时,应注意避开这些保留字符。
# 以下变量赋值将报错import = 1
10 行和缩进
在Python中,代码块的边界不是通过大括号等符号进行显式划分,而是通过行的缩进实现的。连续相同缩进水平的代码处于同一个代码块,在使用 for 、 while 、 if 、 try 等语法时需要注意每行代码的缩进。
11 运算符
运算符的作用是根据已有的变量生成新的变量,主要有以下几种:
算术运算符:+,-,*,/,*,即加、减、乘、除、取余
比较运算符:==,!=,>,<,>=,<=,即等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于
赋值运算符:=,+=,-=,*=,/=,*=,即赋值、加赋值、减赋值、乘赋值、除赋值、取余赋值
逻辑运算符:and,or,not,即与、或、非
a = 1b = 2print a + bprint a == b# 等价于 a = a + 3a += 3print ac = Trued = Falseprint c and d
12 条件在写代码的时候,往往需要根据某些条件进行判断,并根据判断结果执行不同的分支代码。
a = 1# 单个条件if a == 1: print 11111# 处理条件不成立的分支if a == 2: print 22222else: print 33333# 多个条件,加多少个都可以if a == 1: print 11111elif a == 2: print 22222else: print
需要注意的是,但凡出现了 if 和 elif ,就需要加上相应的条件判断,并且注意代码的缩进。在Sublime中输入 if 会出现相应的提示,可以方便地补全代码,在换行时光标也会自动跳到合适的缩进处。
13 循环
如果需要打印从1到100的100个数,肯定不会傻傻地写100行print代码,而是会用循环来处理类似的重复性工作。
14 while 循环
while 循环的思想是,只要某一条件成立,就不断执行循环体里的代码,直到条件不再成立。
flag = 1while flag < 10: print flag # 一定要记得在循环体里修改条件变量 # 否则可能导致死循环 flag += 1
15 for 循环
for 循环的循环次数一般是事先预知的,将一个标志变量从某个起始值迭代到某个终止值后即结束。
# x从0开始,一直到9结束for x in xrange(0, 10): print x
可以用 for 循环方便地遍历列表和字典。
li = [1, 2.1, Hello ]dict = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }# 遍历列表,这里的item只是一个临时变量,取别的名称也行for item in li: print item# 遍历字典的全部key,这里的key也只是一个临时变量,名称不重要for key in dict.keys(): print key# 遍历字典的全部value,这里的value也只是一个临时变量,名称不重要for value in dict.values(): print value# 同时遍历key和valuefor key, value in dict.items(): print key, value
16 循环控制
循环控制主要包括三种: pass 、 continue 、 break 。
pass 表示什么也不做,只是占一行代码的位置;continue 表示立即退出本轮循环,继续执行后续轮循环;break 表示立即推出循环,后续循环也不再执行。
for x in xrange(0, 10): if x == 5:pass else:print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5:continue print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5:break print x
17 时间
在处理数据时,很多地方都会涉及到时间,例如数据产生的时间。先介绍一下时间戳的概念,时间戳指的是从1970年1月1日0时0分0秒开始,到某一时刻所经历的秒数,可以是整数或者小数,后者的精度-高。
为什么需要时间戳这样的一个概念?因为对于同一个时刻,不同人的描述可能不同,毕竟文本的形式千变万化,而时间戳使得时间的表达得到了统一,每个时刻只能用*的整数或浮点数来表示,同时也便于计算时间差这样的处理。
# 来看一下当前时刻的时间戳吧import timet = time.time()print t, type(t)
关于时间戳,较常用的处理便是时间戳和时间文本之间的转换,例如将 2016年10月1日 10时0分0秒 转为时间戳。
import time# 时间文本转时间戳,-到秒a = 10:00:00 a = int(time.mktime(time.strptime(a, *Y-*m-*d *H:*M:*S )))print a# 时间戳转时间文本b = int(time.time())b = time.strftime( *Y-*m-*d *H:*M:*S , time.localtime(b))print b
其中, *Y 、 *m 等都是时间字段,前者表示四位的年份,后者表示两位的月份。
文件
文件操作包括向文件中写内容,以及从文件中读内容,使用 open() 打开一个文件。
# 写文件# 重新写模式,打开文件时会将文件内容清空fw = open( data.txt , w )# 追加写模式,打开文件后保留原始内容,继续写入for x in xrange(0, 10): # 将整数转成文本再写入 fw.write(str(x)) # 也可以每次写入之后换行,为转义字符,表示换行 # fw.write(str(x) + )fw.close()# 读文件fr = open( data.txt , r )# 一行一行地读,line只是个临时变量,取别的名称也行for line in fr: print line # 如果每行后面有换行,可以将换行符去掉,使内容-紧凑 # strip()可以去掉字符串两端的空白字符 # print line.strip()fr.close()
18 异常Python代码中可能会出现一些可以预知的问题。
例如字典访问的key不存在。如果不加处理,发生问题的时候Python便会报错并退出,可能之前跑了很久又要重头再来。因此,我们需要对可能出现的异常进行捕捉和处理。异常的结构由 try 、 except 、 else 、 finally 四部分组成。
try: # 尝试执行这些代码 print 1 / 0except Exception, e: # 如果出现异常就进行处理 # e为出现的异常类型 print eelse: # try里的代码没有出错 # 可以执行后续工作了 print 没有出错 finally: # 无论是否出错,都会执行的代码 print 一定会执行
19 函数
函数的作用是代码模块化,将可重用的代码封装成一个函数,这样在需要使用的时候就只需调用写好的函数即可,而不用重新写一遍代码。
函数的使用包括两个部分,函数的定义和函数的调用。除此之外,函数可以有一个或多个参数,参数之间以逗号分开,为函数的功能提供-多的灵活性。
# 定义函数def hello(name1, name2): print Hello + name1 + + name2# 调用函数hello( Python , JavaScript )
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Python人工智能 方向容易学吗?人工智能在我国慢慢的火爆了起来,Python语言做为人工智能选择的语言-是火爆,近段时间有很多人问我Python人工智能方向容易学吗?难不难?今天 达内 Python培训 小编就上线来给大家答疑解惑了!
如今人工智能的发展前景是很广阔的,人工智能是一项新的技术,在工业互联网的推动下,未来人工智能领域会释放出大量的人才需求,而Python语言当前在人工智能领域有比较广泛的应用,比如在计算机视觉、自然语言处理等领域就大量采用Python语言来完成算法实现,实际上正是由于Python语言在 大数据 和人工智能领域的众多应用,导致Python语言在近两年呈现出了一个比较明显的上升趋势。
从人工智能的技术体系结构来看,当前人工智能可以分为六大技术方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学,当前计算机视觉和自然语言处理的落地应用情况相对比较好,不少大型科技公司也推出了基于视觉和自然语言处理的人工智能平台,所以当前这两个领域的热度相对比较高。
在人工智能方面,Python这一块有很多应用和开源库,Python是一门语言,一把工具,人工智能是一个领域,行业,还是有其领域的门槛,人工智能对数学的要求比较高,需要强大基础理论的知识,这一部分需要时间学习。总之,Python比较容易学习,人工智能需要比较多的时间。
Python人工智能方向容易学吗?其实每学习一个新的东西,对于零基础的小伙伴来说都不会太容易,所以,要靠你个人的坚持和热爱。达内Python培训小编祝各位学习Python的小伙伴们,都能有一个字满意的结果!了解-多Python培训资讯问题,关注达内Python培训教育!
读书愈多,精神就愈健壮而勇敢。——高尔基
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