天才是*-的灵感加上*之九十九的汗水。——爱迪生
Python原因凭借其简单，适合大众学习的特点吸引了一大部分人学习，有报 Python培训班 的，也有自学的，那Python自学效果好不好？需要多长时间？
Python自学效果好不好？这个问题还是要看个人的，如果你的学习能力强，自控能力强且有一定基础，那 自学Python 的效果还是很好的，如果你没有自制力和耐心，三天打鱼两天晒网的，那自学Python的效果就不太理想了。
Python语言的学习成本很低，语法简洁，非常容易上手。自学Python要多看，多想，多听，多看就是看Python相关的书籍、视频、-框架的源码等等，找到自己需要掌握的东西进行归纳总结。多想是在编程过程中，遇到程序bug时，多思考一下，为何程序会报错。看别人-开源框架时，多想一下，为何这样来设计框架架构呢？如果让自己来设计，会设计成什么样子？多练的意思就是，多练习，熟能生巧，多找一些项目练习，也可以去模仿一些-的开源框架。
Python自学需要多长时间？这个问题没有准确的答案，每个人学习的时间都是不一样，掌握东西的能力也是不一样的，有的人一遍就可以记住知识点，哟的人十天才记住，所以，自学Python需要多久这个问题并没有答案，主要是看个人，有的人坚持下来，每天都会动手看看练练，而有的人坚持不下来，时间就会长一点。
自学Python的人在学习Python语言的时候一定要注意这几点：
1、切勿浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很长时间的资料，但还是不能把程序跑起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这样的状态，也都是一步步折腾过来的。
2、选择合适的教程。有些书籍是很经典，但未必就适合你。
3、多动手。不要只顾着看教程，一定要亲自动手让这些程序在自己电脑跑起来。
Python培训课程内容： 监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、-可视化。 掌握技能： 1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
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4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找较近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
达内教育python培训:三-灯火五-鸡，正是男儿读书时。黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿
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