不去追逐，永远不会拥有。不往前走，永远原地停留。
Python语言是这几年比较火爆的编程语言，不少人都开始报名 Python培训 进行Python的学习，那学会Python语言就只可以使用爬虫吗？并不是的，那Python语言分为那几个方向？都可以做什么呢？跟着 达内 Python培训小编一起来看看吧！
1、Python爬虫工程师
Python爬虫是我们比较熟悉的Python的一个方向，Python爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！从事Python爬虫工程师的小伙伴需要熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml， bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验。
2、 Python人工智能
目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。属于人工智能的时代已经到来了，目前，很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，-高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究。
3、数据处理
在互联网飞速的时代，数据可以说明很多东西，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做 数据分析师 的较好-，Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。想往数据分析这方面发展的小伙伴们需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
4、 Web开发
Python拥有很多-数据函数库、-web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现 web开发 ，搭建web框架，从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
5、Linux运维
Linux运维是一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。
model:
class Profile(models.Model):
user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE, verbose_name="昵称")
nickname = models.CharField(max_length=20)
def __str__(self):
return "
admin.py
from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.models import User
from .models import Profile
class ProfileInline(admin.StackedInline): #将Profile加入到Admin的user表中,内联
model = Profile
can_delete = False
class UserAdmin(admin.ModelAdmin):
inlines = [ProfileInline]
list_display = ("username", "nickname", "email", "is_staff", "is_active", "is_superuser")
def nickname(self, obj):
return obj.profile.nickname #自定义字段显示信息
nickname.short_description = "昵称"
# Re-register UserAdmin
admin.site.unregister(User) #去掉在admin中的注册
admin.site.register(User, UserAdmin) #用UserAdmin注册user
补充知识：Django model onetoonefield的工作模式
onetonoefield，就是一对一机制，每一条信息对应其他关联表的一条信息，记录标识为信息的id，且该键为主键
用法：
1、取值
例：User为Django自带User表，需要关联详细信息表，类为UserBaseMsg(表名为user_base_msg)和另外一张表的员工状态信息，类为UserWorkMsg(表名为user_work_msg)，且在关联表中的值为user
如果取详细信息表重的a字段的值和工作信息表中的b字段
user = User.objects.get(***)
a = user.userbasemsg.a
b = user.userworkmsg.b
筛选a = c的User信息
user = User.objects.get(UserBaseMsg__a=c)
此处get还可以换成filter、exclude等条件
在UserBaseMsg__a后可加各种条件查询
成功的秘诀就是每天都比别人多努力一点。
北仑Python人工智能培训班
