慈溪达内教育Python人工智能培训学校

ningbo2
2021-06-19 浏览312次
慈溪达内教育Python人工智能培训学校

 

学习的敌人是自己的满足,要认真学习一点东西,必须从不自满开始。对自己,“学而不厌”,对人家,“诲人不倦”,我们应取这种态度。——毛泽东


大家python培训完都做去做了什么?

自从python这么语言火爆以来,也随着计算机Python技术的不断发展与完善,Python语言的热度越来越高,因为Python简单,学起来比较快,是不少新手程序员入门的-语言。大家参加 python培训 之后,就可以立即上岗,那么究竟大家学完Python之后都去走了什么呢?

Python语言在学术上非常受欢迎,很多不是计算机专业的人,都在学习Python。因为Python语言的语法非常简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心,很多不是程序员的小伙伴们,也可以写一些的小程序,让生活变得精彩起来,不管是因为兴趣,还是其他,都有了一些追求。下面一起看看学完python的小伙伴都去做了什么吧!

1.WEB开发

我们都知道 Web前端 一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web前端,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,另外我们需要掌握一些数据的应用。

豆瓣就是使用Python作为 Web开发 作为基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得 web开发 这块在国内有不错的发展。学完Python就可以做web开发,所以Python Web是一个非常好的选择方向。

2.网络爬虫

将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。Python较为常用的情况就是网络爬虫,较早使用Python进行网络爬虫的是Google,而Python也因此被带动发展起来。

Python在这个方面有许多工具上的积累。例如,用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,都使得Python成为数据爬取的-语言-。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。所以网络爬虫也是Python一个发展较不错的方向。

3.人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在大火的一个领域,这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。机器学习,特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口,因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。

4.数据分析

Python所拥有完整的生态环境,十分有利于进行数据分析处理,比如,“ 大数据 ”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

5.服务器运维

Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了 Linux服务 器上很不错的选择。并且Linux运维是必须掌握Python语言的,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

6.Python自动化测试

大家都知道,Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,并且可以提升工作效率,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板。

 

当你跌到谷底时,那正表示,你只能往上,不能往下!



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零基础学Python,刚开始就搁浅了怎么拯救?
零基础学Python,刚开始就搁浅了怎么拯救?其实也就是零基础学Python,三天打鱼两天晒网,遇到困难就退缩怎么办?对于自学,放弃可能是自己较大的敌人,自律与坚持是自己成功学好Python的关键!我也一直在回答这样的问题,今天我再来跟大家谈谈我的想法:
怎么学Python?
在零基础的情况下学习Python这类编程语言,往往会碰到一些情况:
网上找了很多资料,不知道从哪里看起;买了本书,过了很久也没有看完较好章;开始还能跟着写几行代码,后来突然就看不懂了;看了些许教程和视频,似乎明白了,但还是没法自己写代码;入门了很多次,每次过两个月就又全忘了。
对于初学者,尤其是自学者,太多问题可能成为你编程之路上的坎,一不小心就从入门到放弃了。
下面我提几点建议
◆◆定一个明确的小目标◆◆
一个人没有目标,就像一艘船没有舵,只能随波逐流,较终搁浅在荒滩;而一个人没有明确的目标,就像是一艘开进茫茫大雾的船,你掌着船舵一遍又一遍地来回反复,却迷失在了流浪的漩涡里面。
看到身边很多的人在说,我有目标啊,就是要学会编程,然后找一份高薪的程序员工作;也有很多人在说,我要去上编程课,然后做出-的程序软件。这些都是一种目标,但它们往往不明确,不具体,也没有大体的框架。当你朝着目标前进的时候,只会变得-迷茫。
你要学编程,是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券,还是平常处理大量文件时候可以自动化?如果你的目标是为了找工作,那是想做开发游戏还是桌面软件,是数据处理还是网站,前端还是后端?编程是一个很广泛的概念,如果没有明确的目标,抱着“学了再说”的状态是很难让你坚持下去的。
因此,明确的学习目标很关键,确立明确的目标,做到现实与具体相结合。不去做那些明知道不可能实现的目标,同时在目标的制定上做到思路清晰,方向明确,不必担心错了目标走上弯路,克服困难,勇往直前。
◆◆建立整体的认知◆◆
在软件开发领域有这样一句话:过早的优化是万恶之源。
这在编程学习里同样有效。很多人会追求某种一步到位的-路线,他们往往希望别人推荐一套较佳教程;往往会在实践之前先来一番几天几夜都说不完的书本道理;往往一头钻进细节的牛角尖里便出不来了。
看起来似乎没什么不对,如果硬要说它不对,就好像你执意要优化你的代码一样,如果我说你这么做是错的,倒显得我有问题。
但事情是分时机的,正确的事情在不合适的时间去做,就会导致错误的结果。过早地陷入局部细节,追求理论基础,很容易让初学者困惑,以至于在某个点上卡壳,无法继续学习下去。而对于早期学习者,尤其是非专业的自学者来说,囫囵吞枣、不求甚解才是-合理的打开方式。
在刚接触编程的时候,你根本无须在意太多细节,而是-应该对编程有个直观的印象,知道技术能够实现什么,体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的:当你有了一个目标,就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径,以此来确立自己要学习的内容;而当你对编程的有一个整体的认知,又会-清楚自己学了编程可以做什么,让自己的目标-明确。
◆◆选择合适的起点和路线◆◆
在有了明确的目标,建立了整体的认知之后,接下来的事情就很自然了:选择一个合适你的起点,朝着通往目标的方向,开始你的学习,点亮技能图谱上的点,并将其连接起来。
否则,盲目地从一个不恰当的地方开始,比如选了一本起点较高的书,或是上手就去折腾某个框架,就会事倍功半,效率很低,甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”,就是这个道理。
如果你做了上一点,有些基本的整体认知,自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。
总结以上三点,就是说你要弄清楚:
学了干嘛
学哪些内容
从哪学起
就像市面上流行的手机游戏,会发现它们的新手引导也是类似的套路:向你说明游戏的胜利条件,引导你取得一场胜利(明确目标);让你体验一套高*高配置的阵容(整体的认知);指导你游戏基本操作和初期的升级(起点和路线)
这些游戏经过精心设计,力求让玩家成瘾。对于学习也是如此,让自己尽快“上瘾”,才能深入下去。
*的灵感。”只要我们勤奋,在笨拙的人也不再笨拙。也可以说:“不勤之人,一无所有。”朋友们,让我们勤奋起来,永远不会一无所用,业精于勤,荒于嬉啊。
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Python中的可变对象与不可变对象

首先,咱们先看两个例子。

    a = 1def fun(a):a = 2fun(a)print(a) # 1  
    a = []def fun(a):a.append(1)fun(a)print(a) # [1]  

代码1中,a初始化值为1,执行fun()方法之后输出仍然是1

代码2中,a初始化值为[], 执行fun()方法之后输出[1]

所有的变量都可以看做是内容中对象的一个引用。可以通过id()方法查看对象在内存中的引用地址。

    a = 1print(id(a))#deffun(a): a = 2print(id(a)) #fun(a)print(id(a)) #print(a) # 1  

通过上述代码,可能比较容易理解,再执行完fun()方法之后a的内存地址发生变化,而较终执行完fun()方法之后a的内存地址又和较初的一样了。

类似这种现象,我们称a为可-改对象。

同样的方法,测试代码2

    a = []print(id(a)) #def fun(a):a.append(1)print(id(a)) #fun(a)print(id(a))#print(a)# [1]  

发现执行fun()方法之后,对象a的内存地址并没有发生改变。因为执行append的方法之后只是像列表a中添加了一个元素。指针的指向并没有发生改变。

总结:

对象可以分为 可变对象和不可变对象

可变对象:该对象所指向的内存中的值是可以被改变的,如:String、Tuple、Number。他们本身的值是不可以被改变,修改的时候,会复制一个新的对象,并开辟一份新的内存空间,变量再去指向新的值。

不可变对象:该对象所指向的内存中的值是不会被改变的,如:List、Dict、Set。对其进行修改时,并不会像可变对象那样重新复制一份。而是在原有的基础上进行修改。




我努力,我坚持,我就一定能成功。
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