海曙python入门培训

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2021-06-21 浏览276次
海曙python入门培训

 

达内教育励志格言:鸟欲高飞先振翅,人求上进先读书。——李苦禅


非计算机专业有必要学习Python培训吗

非计算机专业有必要学习 Python培训 吗?Python这个词越来越多的出现在我们的生活中,很多人也都开始学习Python语言,近两天有很多小伙伴都在问 达内 Python培训小编,说非计算机专业的岗位有必要学习Python语言吗?那今天我们就一起来聊聊这个话题。

Python语言可以说是编程类语言,可以进行 web开发 ,也可以是运维,往其他方面说,Python还可以进行数据采集和数据库分析。可以看的出,Python不仅仅只是编程语言,他还有很多功能。Python如今又被人工智能作为选择的语言,未来的发展趋势会越来越好。至于非计算机专业有必要学Python培训没有,没哥哥人呢都有自己的看法,就达内Python培训小编来说,小编觉得非计算机类的专业岗位,也有必要学习Python语言,我们来找几个非计算机住哪也的岗位看看!

1、财务会计专业:

对于财务会计专业的来说,用到的多的工具就是Excel,因为他们需要记录转账收款的记录,不知道身为财务的你有没有遇到Excel可用资源不足,无法完成此任务这种情况?辛辛苦苦大表格套小表格,做完之后却无法保存,心态顿时就崩了,作为财务人,在财务信息化的大趋势下,不仅面临着行业冲击,还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。虽然财务常用的是Excel,但Python可以方便快捷的进行数据分析采集等,同样一组数据用Excel处理50000行X100列的数据需要15分钟;而用Python处理行X50000列的数据只需要10秒。财务的本质就是数据,而Python是数据分析利器。且由于Python在编程语言中入门相对容易,且会大大提高工作效率。所以,财务也是需要学习新的技能的。而Python语言刚好可以满足 财务人员 的需求。

2、运营编辑专业

对于运营编辑专业来说,写文章,对网站店铺等数据进行分析,同时分析竞争对手的网站。Python爬虫程序可用于收集数据。由于爬虫程序是一个程序,程序运行得非常快,不会因为重复的事情而感到疲倦,因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。对于编辑来说,大量的采集文章是很有必要的。对于运营人员来说,采集分析网站店铺的各项指标也是很有必要的。而Python爬虫不仅可以采集数据,还可以对数据进行分析。对于运营编辑人员来说,可以大大的提高工作效率。

那今天达内就通过财务 会计人员 和运营编辑人员的工作岗位需求告诉大家,不仅仅只是计算机编程呢过岗位才会用到Python语言,其他的非计算机专业的岗位也能用到Python,所以,非计算机专业还是有必要学习Python培训的。这下你孩子到了吧!了解-多Python培训,关注达内Python培训!

 

达内教育励志格言:夫学须志也,才须学也。非学无以广才,非志无以成学。——诸葛亮



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达内时代科技集团有限公司(简称 达内教育 ),美股交易代码: TEDU ,成立于 2002 年。

2014 年 4 月 3 日成功在美国上市,融资 1 亿 3 千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向 IT 互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、 UI设计 师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的 少儿编程 、智能机器人编程、编程数学等 K12 课程。

达内的使命:缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦

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●开设课程

达内时代科技集团成人类课程方向: Java 企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java 大数据 工程师、 Web前端开发 工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、-嵌入式软件工程师、C++-软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、- 软件测试工程师 、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、-网络营销师、新 电商运营 官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账 会计课程  

达内时代科技集团少儿编程类课程方向:创意编程启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、NOI系列课程 


达内教育励志格言:因为奋斗,我变得坚强;因为奋斗,我学会拼搏;因为奋斗,我懂得自豪;因为奋斗,我学会走好人生之路;因为奋斗,我努力奔向理想的彼岸;因为奋斗,我选择完美人生。
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Python面试题及答案汇总详解

8、“func”和“func()”有什么区别?

这个问题的目的是想看看你是否理解所有函数也是Python中的对象。

deffunc():print(Imafunction)func#=>;function__main__、func>;func()#=>;Imafunction

func是表示函数的对象,它可以被分配给变量或传递给另一个函数。带圆括号的func()调用该函数并返回其输出。

9、解释map函数的工作原理。

Map函数返回一个列表,该列表由对序列中的每个元素应用一个函数时返回的值组成。

defadd_three(x):returnx+3li=[1,2,3][iforiinmap(add_three,li)]#=>;[4,5,6]

上面,我对列表中的每个元素的值加了3。

10、解释reduce函数的工作原理。

这个问题很棘手,在你使用过它几次之前,你得努力尝试自己能够理解它。reduce接受一个函数和一个序列,然后对序列进行迭代。在每次迭代中,当前元素和前一个元素的输出都传递给函数。较后,返回一个值。

fromfunctoolsimportreducedefadd_three(x,y):returnx+yli=[1,2,3,5]reduce(add_three,li)#=>;11

返回11,它是1+2+3+5的总和。

11、解释filter函数的工作原理

Filter函数顾名思义,是用来按顺序过滤元素。

每个元素都被传递给一个函数,如果函数返回True,则在输出序列中返回该元素;如果函数返回False,则将其丢弃。

defadd_three(x):ifx*2==0:returnTrueelse:returnFalseli=[1,2,3,4,5,6,7,8][iforiinfilter(add_three,li)]#=>;[2,4,6,8]

注意上面所有不能被2整除的元素如何被删除的。

12、Python是按引用调用还是按值调用?

如果你在谷歌上搜索这个问题并阅读前几页,你就要准备好进入语义的迷宫了。你较好只是了解它的工作原理。

不可变对象(如字符串、数字和元组等)是按值调用的。请注意下面的例子,当在函数内部修改时,name的值在函数外部不会发生变化。name的值已分配给内存中该函数作用域的新块。

name=chrdefadd_chars(s):s+=isprint(s)add_chars(name)print(name)#=>;chris#=>;chr

可变对象(如列表等)是通过引用调用的。注意下面的例子中,函数外部定义的列表在函数内部的修改是如何影响到函数外部的。函数中的参数指向内存中存储li值的原始块。

li=[1,2]defadd_element(seq):seq、append(3)print(seq)add_element(li)print(li)#=>;[1,2,3]#=>;[1,2,3]

13、如何使用reverse函数反转一个列表?

下面的代码对一个列表调用reverse()函数,对其进行修改。该方法没有返回值,但是会对列表的元素进行反向排序。

li=[a,b,c]print(li)li、reverse()print(li)#=>;[a,b,c]#=>;[c,b,a]

14、字符串乘法是如何工作的?

让我们看看将字符串"cat"乘以3的结果。

cat*3#=>;catcatcat

该字符串将自身连接3次。

15、列表乘法是如何工作的?

我们来看看将列表[1,2,3]乘以2的结果。

[1,2,3]*2#=>;[1,2,3,1,2,3]

输出的列表包含了重复两次的列表[1,2,3]的内容。

16、类中的“self”指的是什么?

“self”引用类本身的实例。这就是我们赋予方法访问权限并且能够-新方法所属对象的能力。

下面,将self传递给__init__(),使我们能够在初始化时设置实例的颜色。

classShirt:def__init__(self,color):self、color=colors=Shirt(yellow)s、color#=>;yellow

17、如何在Python中连接列表?

将2个列表相加,就是将它们连接在一起。但请注意,数组的工作方式不是这样的。

a=[1,2]b=[3,4,5]a+b#=>;[1,2,3,4,5]

18、浅拷贝和深拷贝之间有什么区别?

我们将在一个可变对象(列表)的上下文中讨论这个问题,对于不可变的对象,浅拷贝和深拷贝的区别并不重要。

我们将介绍三种情况。

1、引用原始对象。这将新对象li2指向li1所指向的内存中的同一位置。因此,我们对li1所做的任何-改也会在li2中发生。

li1=[[a],[b],[c]]li2=li1li1、append([d])print(li2)#=>;[[a],[b],[c],[d]]

2、创建原始对象的浅拷贝副本。我们可以使用list()构造函数来实现这一点。浅拷贝创建一个新对象,但是用对原始对象的引用填充它。因此,向原始列表li3中添加新对象不会传播到li4中,但是修改li3中的一个对象将传播到li4中。

li3=[[a],[b],[c]]li4=list(li3)li3、append([4])print(li4)#=>;[[a],[b],[c]]li3[0][0]=[X]print(li4)#=>;[[[X]],[b],[c]]

3、创建一个深拷贝副本。这是用copy、deepcopy()完成的。现在,这两个对象是完全独立的,并且对其中一个对象所做的-改不会对另外一个对象产生影响。

importcopyli5=[[a],[b],[c]]li6=copy、deepcopy(li5)li5、append([4])li5[0][0]=[X]print(li6)#=>;[[a],[b],[c]]




达内教育python培训:一本书像一艘船,带领我们从狭獈的地方,驶向生活的无限广阔的海洋。——凯勒
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