达内教育励志格言：要摘取果子的人必须爬上树。——富勒
Python技术都学什么？零基础学习Python注意事项。因为Python自身的一些特质让很多小伙伴都想学习Python技术开发，Python入门相对来说比较简单只要制定好 Python学习 路线图或者也可以参照 达内Python视频教程 跟着老师一节一节的进行学习。下面我们来看看学好Python可以用来做什么？
一、Python可以用来做什么？
1、做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
2、写网络爬虫：Python写爬虫很简单，库很健全
3、科学计算：参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB
4、数据挖掘：机器学习：Python的机器学习包很多
5、数据科学：较近spark， Hadoop 都开了Python的接口，所以使用Python做 大数据 的mapreduce也非常简单
6、自动化运维：做系统部署，日常维护的脚本
二、学Python，到底学什么？
1、如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提-率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问(urllib,urllib2,requests)，爬虫相关的库，正则表达式,BeautifulSoup，XPath，Excel，数据库My SQL db模块等，了解html网页。
这些知识熟练应用，从网络上抓取数据，再进行分析处理，完全没有问题。
2、如果你想学习Python语言找一份开发的工作，那看企业的岗位中有哪些要求。
84个Python开发岗位是要求 Web开发 (后端开发)占43.3*，其中81个岗位明确需要django
118个岗位对Linux有明确的要求，占60.8*，74个岗位要求有 Java 开发经验占38.1*
26个岗位对PHP有要求，占13*
运维岗位4个，测试岗位3个
-工程师岗位是26个，占13*
工作经验一般要求2年，一些岗位明确要求Python经验2年以上。
爬虫、数据分析相关的岗位17个，占8.7*
三、结论：
1、Python语言作为工作中效率提升的工具，非常好用的。
2、如果没有编程语言基础，想学习Python后从事开发，要求偏高。重点要放在Web学习，框架(Flask,Django)学习上，html,js是基本。同时要打好 Linux基础 ，可以多了解一些Java比较好。
Python中爬虫框架或模块的区别，我们在Python的学习过程中，需要不断的总结知识点，这样我们才能进步的-快一些。
(1)爬虫框架或模块
Python自带爬虫模块：urllib、urllib2；
第三方爬虫模块：requests，aiohttp；
爬虫框架：Scrapy、pyspider。
(2)爬虫框架或模块的优缺点
urllib和urllib2模块都用于请求URL相关的操作，但他们提供了不同的功能。urllib2模块中urllib2.urlopen可以接受一个Request对象或者url，(在接受Request对象时候，并以此可以来设置一个URL的headers)，且只接收一个url；urllib中有urlencode，而urllib2中没有。因此，开发人员在实际开发中经常会将urllib与urllib2一起使用。
requests是一个HTTP库，它仅仅用于发送请求。对于HTTP请求而言，request是一个强大的库，可以自己处理下载、解析，灵活性-高，高并发与分布式部署也非常灵活，对于功能可以-好实现。
aiohttp是一个基于python3的asyncio携程机制实现的一个http库。相比requests，aiohttp自身就具备了异步功能。但只能在python3环境中使用。
Scrapy是封装起来的框架，它包含了下载器、解析器、日志及异常处理，是基于多线程的，采用twisted的方式处理。对于固定单个网站的爬取开发，Scrapy具有优势；对于多网站爬取，并发及分布式处理方面，Scrapy不够灵活，不便调整与扩展。
Scrapy具有以下优点：
·Scrapy是异步的；
·采取可读性-强的XPath代替正则表达式；
·强大的统计和log系统；
·可同时在不同的URL上爬行；
·支持shell方式，方便独立调试；
·方便写一些统一的过滤器；
·通过管道的方式存入数据库。
Scrapy是基于python实现的爬虫框架，扩展性比较差。
Pyspider是一个重量级的爬虫框架。我们知道Scrapy没有数据库集成、分布式、断点续爬的支持、UI控制界面等等，若Scrapy想要实现这些功能，需要自行开发。Pyspider已经集成了前面这些功能，也正因如此，Pyspider的扩展性太差，学习难度较大。
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